Pesquisadores da Universidade de Bréscia, na Itália, desenvolveram um espelho inteligente que promete melhorar a eficácia do treinamento físico em casa ou na academia. O dispositivo possui um sistema de visão computacional que avalia o desempenho do usuário diante do próprio reflexo.
Segundo cientistas, essa tecnologia se baseia em um algoritmo especializado de aprendizado profundo (que foi treinado com horas de gravação em vídeo) para reconhecer uma infinidade de gestos humanos, normalmente executados durante a prática de exercícios físicos.
De acordo com o professor Bernardo Lanza, em entrevista ao site TechXplore, o dispositivo pode mostrar às pessoas a melhor maneira de treinar com base em suas necessidades específicas. “Para desenvolver ainda mais esse produto, nós investigamos a viabilidade de um sistema de visão integrado, usado na avaliação dos exercícios”, relatou.
O sistema de visão computacional desenvolvido pela equipe do professor Lanza possui um algoritmo de aprendizado profundo capaz de gerar modelos de esqueletos a partir da imagem do usuário quando ele se posiciona diante do espelho para se exercitar.
Os pesquisadores também utilizaram uma câmera olho de peixe, acoplada a um dispositivo Jetson Nano, desenvolvido pela Nvidia, para detectar e processar os diversos movimentos humanos realizados na frente de um espelho comum, durante a prática de treinamentos físicos.
